摘要
首先,将犹豫模糊扩展为灰色犹豫模糊集。其次,用灰色系统"核与灰度"的方法代替了传统中预设决策者风险偏好的数据增补方法,在不改变信息域的前提下,提升了可信度。进而将"核与灰度"运算法则扩充到灰色关联度的决策中。最后,通过实例演示了方法的适用性和可行性,并与相关文献方法进行了对比研究与分析。
Firstly,hesitant fuzzy is expanded into grey hesitant fuzzy sets.Secondly,the″kernel and grey degree″method of grey system is used instead of data supplement method that traditionally presupposes risk preferences of decision-makers.It enhances the reliability on the premise of maintaining information domain.Then the″kernel and grey degree″algorithm is extended to the decision making process of grey relational grade.Finally,an example is given to demonstrate the feasibility and applicability of the method.The method is also compared with the related literature methods.
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期683-688,共6页
Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics
基金
国家自然科学基金重大研究计划培育项目(90924022)资助项目
国家自然科学基金面上项目(70971064)资助项目
国家自然科学基金(71111130211
70901041
71171113)资助项目
关键词
核与灰度
灰色犹豫模糊集
灰色关联
kernel and grey degree
grey hesitant fuzzy sets
grey correlation
