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基于数据挖掘技术的高校教务管理的应用与研究

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摘要做好高校的教务管理工作不仅对高校自身的发展有着重要意义,同时对培养人才、提高教学管理水平有着不可忽视的积极作用。在信息技术得到广泛应用的今天,教务管理一定要紧跟时代潮流,与数据挖掘技术深度结合,从而更好地处理高校教务管理中的相关信息。

作者胡芳唐志武

机构地区吉林大学北区综合办公室教务办长春大学经济学院

出处《明日风尚》 2016年第10期183-183,共1页 MING(Attitude)

关键词数据挖掘教务管理

分类号 G647.3 [文化科学—高等教育学]

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1朱丽丽.基于数据挖掘技术的高校教务管理的应用与研究[J].价值工程,2014,33(31):239-240. 被引量：12

二级参考文献2

1符开耀,朱文湘,朱建军.关联规则分析及其在教务管理系统中的应用[J].微计算机应用,2007,28(7):692-695. 被引量：6
2查东辉,胡致杰.数据挖掘在高校教务及科研管理中的应用[J].科技管理研究,2009,29(4):109-110. 被引量：3

共引文献11

1朱铁樱,骆爽.数据挖掘技术在高校管理决策中的应用[J].计算机时代,2015(3):39-40. 被引量：2
2赵彦霞.SOP理论运用于高校教务管理的思考[J].产业与科技论坛,2015,0(15):233-234. 被引量：1
3朱丽丽.基于数据挖掘技术的高校成绩信息管理的应用与研究[J].武汉职业技术学院学报,2015,14(5):75-78. 被引量：2
4李悦,孙健,邱志祺.基于关联规则的数据挖掘技术的研究与应用[J].现代电子技术,2016,39(23):121-123. 被引量：10
5刘丰年.基于数据挖掘技术的教学质量评价系统开发[J].安阳工学院学报,2017,16(6):76-80. 被引量：2
6闵兆艳.新形势下高校教务管理工作探索构建[J].才智,2016,0(29):25-25. 被引量：4
7赵伟,武力兵.数据挖掘在高校教学质量评价中的应用[J].产业与科技论坛,2018,17(17):78-79. 被引量：2
8邱小雨.心理契约视角下高校教务管理人员人际关系调适研究[J].中国培训,2017,0(12):67-67. 被引量：1
9仲云香.新时期高校教务管理工作面临的挑战与对策探讨[J].现代交际,2018(22):164-165. 被引量：4
10黄丹.基于数据挖掘技术的高校教育管理研究[J].信息与电脑,2019,31(4):14-15.

1刘占波,王立伟,王晓丽.大数据环境下基于数据挖掘技术的高校科研管理系统的设计[J].电子测试,2017,28(1X):44-45. 被引量：12
2唐日成,廖金辉,胡山泉.基于数据挖掘技术的教学理念的探讨[J].湘南学院学报,2005,26(2):89-91. 被引量：1
3薛泉祥.基于数据挖掘技术的信管专业课程设置研究[J].理论观察,2015(12):153-155. 被引量：2
4李春秋,何军.基于数据挖掘技术的高校学生成绩管理研究[J].宿州学院学报,2013,28(2):79-82. 被引量：2
5王晓燕,何月顺,杨文强.基于数据挖掘技术的高校教学方法研究[J].科技经济市场,2009(2):76-77. 被引量：3
6梁晶华.基于数据挖掘技术的本科教学管理[J].教育教学论坛,2014(13):10-12. 被引量：1
7孟建,薛卫京,王海洋.基于数据挖掘技术的高校招生计划分配模型的研究[J].中国高等医学教育,2017(3):55-56. 被引量：2
8邢涛,孟洪涛.基于数据挖掘技术的学生综合测评体系研究[J].中国市场,2008(18):118-119.
9邓海龙.基于数据挖掘技术的大学英语教学评估设计[J].北方文学（中）,2013(1):192-193.
10赵勋.现代信息技术与中职英语教学深度结合之问题及对策[J].校园英语,2014,0(32):60-60. 被引量：2

明日风尚

2016年第10期

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