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基于小波多尺度分析的图像特征点提取方法 被引量:7

An Approach of Image Feature Point Extraction Based on Wavelet Multiscale Analysis
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摘要 图像数据的无序激增使得基于内容的图像检索技术成为一个研究热点。为了克服普通颜色特征不考虑颜色空间分布的缺点,提出了一种基于小波变换的图像多分辨率分块特征点提取方法,采用多分辨率的分块策略对图像的二维空间进行划分,多分辨率的分块策略使得相关反馈的自适应性得到了更好的保证,实验证明文中所给的方法是十分有效的。 Content-based image retrieval becomes a hot research topic due to the rapid increase of out of order image data. In order to solve the problem of lacking the spatial knowledge of common color features, presented an approach based on feature points for the content-based image retrieval. Meanwhile, the technology of relevance feedback was combined with the algorithm presented in the paper to enhance the effectiveness of retrieval. The comparison of the retrieval results to that of other systems shows that the approach proposed in the paper is effective.
作者 何宁
出处 《微机发展》 2003年第4期61-63,共3页 Microcomputer Development
关键词 小波 多尺度分析 图像特征点提取方法 图像检索 多分辨率划分 特征点提取 图像处理 计算机 image retrieval multi-resolution partitions feature point extraction
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献3

  • 1杨翔英,第九届中国图像图形学学术会议论文集,1998年,257页 被引量:1
  • 2Chuang G C H,IEEE Trans Image Processing,1996年,5卷,1期,56页 被引量:1
  • 3赵松年,子波变换与子波分析,1996年 被引量:1

共引文献23

同被引文献41

引证文献7

二级引证文献15

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