摘要
递归网络中包含延时变量 ,用其来进行系统辨识时可以得到动态网络系统。首先介绍了Elman网络和Jordan网络及其改变型。根据网络的输入 /输出数据 ,采用BP算法和数值优化算法进行训练 ,并利用一个具体的系统模型辨识的例子 ,通过性能对比揭示了各网络用于系统辨识时的优缺点 ,为递归网络的合理应用提供参考。
Recurrent networks have delay variables. A dynamic network system can be obtained when they are used to identify systems. This paper introduces Elman and Jordan networks and their improved forms. BP algorithm and numerical optimization algorithm are used to train the networks according to the input/output data. An example of system identification and performance comparison illustrates the advantages and disadvantages of the networks, providing a reference for rational application of recurrent networks.
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期194-197,共4页
Systems Engineering and Electronics
基金
安徽省自然科学基金资助课题 ( 0 30 42 30 1)
