期刊文献+

一种基于粗集理论的知识发现系统的研究与设计 被引量:3

A System for Knowledge Discovery in Database on Rough Set Theory:Research and Design
下载PDF
导出
摘要 文章在给出基于数据库的粗集理论的形式化描述的基础上,首先引入关联度概念,修改了一个典型的缩减算法;其次,定义了一个能较为全面反映知识形成过程中一些得要统计特征的规则表示方法;最后设计知识发现系统的并举例验证了系统的正确性和实用性。 On the analysis of the Rou gh Set Theory's formalized description based on database.At first,this paper i ntroduces the relationship conception and improves a typical reduction algorithm .Then definition of a formalized expression for knowledge,which can comprehens ively reflect some important statistical characteristics in the reducing proce ss,is given.Finally,we design a knowledge discovery system and give examples to testify its validity and exactness.
作者 马力 焦李成
出处 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2003年第3期8-12,共5页 Microelectronics & Computer
基金 陕西省自然科学基金资助项目(2002F26)
关键词 粗集理论 知识发现系统 设计 数据库 近似空间 缩减算法 关联度 Knowledge discovery,Rough se t theory,Approximation space,Reduction algorithm,Relationship
  • 相关文献

参考文献1

  • 1史忠植编著..高级人工智能[M].北京:科学出版社,1998:304.

同被引文献24

引证文献3

二级引证文献33

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部