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边坡实时监测系统中预测模型的建立及预警分级研究 被引量:8

Study on the Prediction Model and Warning Classification of Real-time Slope Monitoring System
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摘要 在实际边坡工程中,大多数的边坡失稳事故发生之前都有一定征兆,可以通过边坡稳定性实时监测来避免不必要的损失。通过边坡实时监测系统采集观测数据,并进行综合分析,建立预警模型及预警分级标准,及时判断边坡稳定性。通过在白云鄂博东矿区B区高边坡工程中的应用表明,实时监测系统对准确判断边坡稳定性起到了重要作用。 Some signs should display before the occurrence of most slope instability in the practical slope engineering.Therefore,real-time monitoring for slope stability can be utilized to prevent unnecessary losses.After comprehensively dealing with the observational data collected by the system,a prediction model and warning classification were established to timely determine the slope stability.Application on the B high slope in the east zone of Baiyunebo mine showed that this system played an important role in monitoring real-time slope stability.
出处 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2014年第2期68-72,共5页 Mining Research and Development
基金 国家自然科学基金资助项目(51174014)
关键词 边坡稳定性 实时监测系统 预测模型 预警分级 Slope stability,Real-time monitoring,Prediction model,Warning classification
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