期刊文献+

分析冶金自动化中人工智能的应用方式 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 人工智能系统的技术诞生于20世纪,而在其发展中逐步应用于各行各业的生产过程中,实现了众多技术的自动化过程,提高了相关产品的质量和产量。冶金行业也不例外。本文通过分析我国现阶段冶金自动化中人工智能的应用方式,提出了提高其应用水平的几点措施。
作者 韩骏
出处 《科学中国人》 2017年第5X期142-142,共1页 Scientific Chinese
  • 相关文献

二级参考文献39

  • 1梅丽婷,刘谨,谈理.针对生产流水线的故障诊断专家系统[J].冶金自动化,2004,28(5):21-24. 被引量:1
  • 2于立业,徐林,王建辉,顾树生.基于声强的转炉氧枪枪位控制专家系统[J].冶金自动化,2005,29(6):11-14. 被引量:2
  • 3刘芳,刘祥官.国产《智能控制专家系统》及其2项发明专利[J].冶金自动化,2006,30(3):69-70. 被引量:1
  • 4CHERTOV A D. Application of artificial intelligence sys- tems in metallurgy [ J ]. Metallurgy, 2003 ( 7 ) :32-37. 被引量:1
  • 5蔡自兴.智能控制导论[M].2版.北京:中国水利水电出版社,2013. 被引量:2
  • 6蔡自兴,JohnDurkin,龚涛.高级专家系统原理、设计与应用[M].2版.北京:科学出版社,2014. 被引量:2
  • 7JIAN L, GAO C, XIA Z. Constructing multiple kernel learning framework for blast furnace automation [ J ]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineer- ing,2012,9(4) :763-777. 被引量:1
  • 8GAO C, JIAN L, LIU X, et al. Data-driven modeling based on voherra series for multidimensional blast fur- nace system [ J ]. IEEE Transactions on Neural Net- works, 2011,22 ( 12 ) : 2272-2283. 被引量:1
  • 9KORDOS M, BLACHNIK M, WIECZOREK T, et al. Neural network committees optimized with evolutionary methods for steel temperature control [ C ]//ICCCI 2011 :Part I. [ S. 1. ] :Springer-Verlag,2011:42-51. 被引量:1
  • 10KOBERSI I S, FINAEV V I, ALMASANI S A, et al. Control of the heating system with fuzzy logic [ J ]. World Applied Sciences Journal,2013,23 ( 11 ) : 1441-1447. 被引量:1

共引文献36

同被引文献1

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部