ATM机交易异常的特征参数描述

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摘要本文主要研究了基于拓扑网络结构图的ATM系统的故障应对机制问题,采用回归分析法以及聚类分析法,构建CPU载荷(和响应时间、交易量成正比)以及预测的交易量作为两个新的特征参数。构建成功率和响应时间的中心聚类模型,挑选出分行侧网络出现故障及数据中心后端处理系统应用进程异常数据点;运用箱线图得出响应时间正常范围的阈值,建立后端CPU负荷模型;最后利用滑动时间窗口模型剔除时间窗口过小的异常数据点,指出了某年1~4月的10次异常情况。

作者王嫔

机构地区川庆钻探工程有限公司长庆钻井总公司

出处《科技风》 2019年第26期235-235,共1页

关键词回归分析聚类分析滑动时间窗口时间序列模型朴素贝叶斯分类器

分类号 F830.4 [经济管理—金融学]

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