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基于Python-Snownlp的新闻评论数据分析 被引量:11

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摘要 网上热点新闻的评论不仅反映了民众对社会热点事件的关注程度,也反映了公众所表现出的各类情感价值和思想动态。基于Python-Snownlp经过数据采集,数据预处理,建立向量模型,数据挖掘与分析对新闻评论中用户观点与情绪进行研究,有效实现舆情分析和监控。
出处 《科技传播》 2018年第18期104-105,共2页 Public Communication of Science & Technology
基金 2017年河北省"大学生创新创业训练计划"项目<基于Web的垃圾短信文本挖掘研究> 河北省高等学校科学技术重点项目(ZD2018241) 河北省高等学校科学技术青年基金项目(QN2018155) 河北省高等学校科学技术青年基金项目(QN2016192)
  • 相关文献

参考文献5

  • 1耿大伟..基于Python技术的校园网搜索引擎的设计与实现[D].燕山大学,2015:
  • 2栾文娟..BBS准实时舆情监测技术研究与实现[D].华中科技大学,2012:
  • 3张立..基于新闻评论数据的K-means聚类算法的研究[D].太原理工大学,2010:
  • 4李朋..面向网络评论性短文本的中文情感分析方法研究[D].重庆理工大学,2016:
  • 5张莹..在线新闻评论的情感分析研究[D].南开大学,2013:

同被引文献76

引证文献11

二级引证文献16

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