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ANN技术评价技改项目成功度的尝试 被引量:2

An Exploration into the Model of Success-degree Evaluation of Technical Transformation Projects Based on Artificial Neural Network
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摘要 将人工神经网络(ANN)技术应用于工程项目的成功度评价,采用前馈式网络和反向传播算法,利用其自学习、自适应的特点建立了评价模型,从而确定项目投资决策水平所处的等级. 该方法经济、高效,在一定程度上克服了项目投资决策中的主观性. This paper applies the technical method of Artificial Neural Network(ANN) to the success-degree evaluation of engineering projects for the first time. The authors adopt Forward Feedback Network and Back-Propagation and develop a evaluation model. This model is economical and efficient, and overcomes the subjectivit in decision-making for such projects.
作者 陈辉 李军
出处 《五邑大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第1期44-47,共4页 Journal of Wuyi University(Natural Science Edition)
关键词 人工神经网络 技改项目 成功度评价 Artificial Neural Network (ANN) technical transformation project success-degree evaluation
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