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基于CAA的复杂零件MBD模型数字化检测数据提取与组织技术 被引量：1

Digital-Inspection data extraction and application of complex MBD model based on CAA
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摘要 为实现数字化检测过程中基于MBD产品的复杂零件检测信息自动获取与关联特征,提出基于CATIA平台利用CAA技术对模型底层信息获取的实现方法。首先对模型的底层B-Rep信息进行提取,根据提取的几何数据与拓扑数据对模型进行检测特征的识别,之后对检测信息进行提取与分析并关联相应的检测特征,结合特征识别结果确定检测信息的具体位置,最后通过检测工艺规划得到标准的DMIS检测程序,驱动三坐标测量机完成零件的检测。检测结果表明此方法能够准确、高效的提取复杂零件的检测信息并关联特征,满足数字化检测技术中对检测信息与关联特征的要求,为数字化检测技术提供了全新的基于MBD模型的数字化检测数据提取与组织方式。
作者 刘红军 叶文静 纪俐
机构地区 沈阳航空航天大学机电工程学院
出处 《制造业自动化》 2016年第12期64-67,共4页 Manufacturing Automation
基金 辽宁省自然科学基金(2013024017)
关键词 MBD CATIA 检测信息 特征识别 数字化检测 组件应用技术
分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献37

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共引文献62

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献2

制造业自动化
2016年 第12期

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