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神经网络技术在表面粗糙度检测中的应用 被引量:4

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摘要 物体表面的粗糙度不同 ,则对光的反射与散射强度不同 ,因此利用光纤传感器检测反射光强和散射光强 ,建立表面粗糙度检测的神经网络模型。该模型以反射光强、散射光强、反射与散射光强之比、测量距离为输入信号 ,以 Ra、Rz为输出信号 。
作者 陈超 徐建林
出处 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期135-137,共3页 Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery
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  • 相关文献

参考文献4

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  • 4张琢,李鹏生,苗强.自激式激光器在表面粗糙度测量中的应用[J].计量学报,1997,18(4):280-283. 被引量:1

二级参考文献3

同被引文献39

引证文献4

二级引证文献24

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