摘要
设计基于图像配准的玻璃瓶印刷字缺陷检测系统,通过图像采集部分获取玻璃瓶印刷字图像,图像处理部分利用空间域算法增强该图像,提升图像的清晰度与辨识度。图像配准部分以增强后的图像为基础,提取图像中关键点,并且确定关键特征点的位置和方向,采用高维向量的最近邻搜索算法匹配关键特征点,通过计算两幅待匹配图像上关键特征点之间的相似性实现特征匹配,从而完成图像配准,以此确定印刷字缺陷情况。测试结果显示:该系统能够获取瓶上的印刷字的关键特征提取结果,并且提取的字体特征完整,通过配准可靠确定玻璃瓶印刷字缺陷位置。
基金
黄冈职业技术学院重点科研项目“基于机器视觉的玻璃瓶缺陷检测系统开发”(项目编号:2021C2011102)。
