摘要
随着特高压电网的快速发展,其运行优化和故障预警成为电力系统管理的关键。研究提出了一种基于大数据分析的特高压电网运行优化与故障预警方法。通过收集电网的实时运行数据,利用数据预处理技术清洗和转换数据,以便于分析。采用机器学习算法构建故障预警模型,并通过特征工程提高模型的预测准确性。设计了一种运行优化策略,以降低电网的运行成本并提高其稳定性。通过在实际电网数据集上的实验,验证了所提方法的有效性。实验结果表明,该方法能够准确预测电网故障并优化电网运行,具有较高的实用价值。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2024年第12期111-113,125,共4页
Computer Programming Skills & Maintenance
