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城市生态环境中污染源自动监测技术研究与性能评估

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摘要深入探讨现有城市生态环境中污染源监测系统的不足,提出基于物联网与人工智能的新型方案,采用多源数据融合技术和机器学习算法,实现对大气、水体、土壤等污染源的实时精准监测,有望将监测精度提高15%,响应时间缩短30%。同时,提出优化监测点位布局、提升数据质量控制等策略,为城市生态环境监管提供技术支撑和决策依据。

作者张翠菊李伟

机构地区山东省菏泽生态环境监测中心

出处《资源节约与环保》 2024年第11期134-137,共4页 Resources Economization & Environmental Protection

关键词污染源监测自动监测技术多源数据融合机器学习监测策略

分类号 X84 [环境科学与工程—环境工程]

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