基于海量多维数据分析的电网跳闸事件智能判别

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摘要本文提出一种基于海量多维数据分析的电网跳闸事件智能判别方法。通过对监控信号、检修申请、操作票、遥测和遥控等大量多维数据进行结构化解析,实现信息的有效聚类,构建设备故障跳闸事件分析模型。该模型能够将离散的监控信号转换为具体的事件,从而实现电网跳闸事件的智能判别。实际应用证明,此方法为提高电网运行的安全性和可靠性提供新的思路和技术支持,以解决电网监控过程中信息量大,不规范,跳闸事件无法快速、准确识别的难题,提高调控中心监控信号处置效率,高效辅助调控人员电网故障处置。

作者杨丽娟钟少军张凌云赵福有刘玥旻马润松陆峥蔡启航代显涵

机构地区云南电网有限责任公司昆明供电局云南电力调度控制中心

出处《云南电业》 2024年第12期28-33,共6页

关键词监控信号多维度跳闸事件智能判别故障处置

分类号 TM7 [电气工程—电力系统及自动化]

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