摘要
为了精准识别通信网络故障,本文提出一种基于优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的通信网络故障诊断方法。采用狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)对SVM的惩罚系数和核函数系数进行搜索,构建基于WPA-SVM的通信网络故障诊断模型。试验结果表明,WPA-SVM模型诊断精度为98.33%,比SVM模型、神经网络模型分别提升5.36%、9.26%,使用本文方法效果更好。
出处
《中国新技术新产品》
2024年第23期11-13,共3页
New Technology & New Products of China
