基于攻击树模型的网络安全风险评估与防范

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摘要本文探讨了基于攻击树模型的网络安全风险评估与防范策略,详细阐述了攻击树模型,对网络安全风险展开了多层次、全方位的量化评估。同时,依据评估结果提出了具有针对性和可操作性的防范措施,以期应对日益复杂严峻的网络安全挑战。

作者魏华

机构地区北京像素软件科技股份有限公司

出处《中国宽带》 2024年第2期37-39,共3页 China BroadBand

关键词攻击树模型网络安全风险评估与防范

分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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参考文献5

1黄波,秦玉海,刘旸,季铎.基于通用攻击树的脆弱性评估与风险概率研究[J].信息网络安全,2022(10):39-44. 被引量：5
2姚洪磊,刘国梁,解辰辉,杨轶杰,牛温佳.AHP策略下CTCS网络安全风险评估方法[J].中国铁道科学,2023,44(4):241-250. 被引量：4
3吴海宁,杜端,可红,张超,郑舒.基于改进蚁群算法的网络风险分析与防御加固技术[J].粘接,2023,50(9):146-150. 被引量：1
4刘仲驰.基于改进模糊聚类的网络信息安全风险识别研究[J].信息记录材料,2023,24(3):189-191. 被引量：2
5贺乐乐,毛云轩.基于IPv6规模部署下的网络安全风险防范措施研究[J].数字通信世界,2022(11):41-43. 被引量：6

二级参考文献38

1张帆,步兵,赵骏逸.列车运行控制系统信息安全风险评估方法[J].中国安全科学学报,2020(S01):172-178. 被引量：15
2孙卓,刘东,肖安洪,明平洲,郭文,周俊燚,陈俊杰.基于攻击树模型的数字化控制系统信息安全分析[J].上海交通大学学报,2019,53(S01):68-73. 被引量：12
3高尚.三种计算层次分析法中权值的方法[J].科学技术与工程,2007,7(20):5204-5207. 被引量：36
4金晶,孙东来,陈秀真.基于攻击图及蚁群算法的安全评估[J].信息安全与通信保密,2009,31(4):79-81. 被引量：9
5李庆朋,王布宏,王晓东,张春明.基于攻击图节点概率的网络安全度量方法[J].计算机应用研究,2013,30(3):906-908. 被引量：8
6罗顺,赵新宇,杨士华.两种基于统计学的大规模随机数检测方法[J].信息安全与通信保密,2013,11(3):80-81. 被引量：6
7唐青松.深度优先算法在创建树形结构中的应用研究[J].计算机技术与发展,2014,24(9):226-229. 被引量：11
8黄慧萍,肖世德,孟祥印.基于攻击树的工业控制系统信息安全风险评估[J].计算机应用研究,2015,32(10):3022-3025. 被引量：40
9倪郁东,赵群,沈吟东,张玉洁.求解最小比率旅行商问题的混合行为蚁群算法[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2016,39(1):140-144. 被引量：1
10刘中强,于成丽.从Wannacry勒索病毒着手探究局域网内计算机病毒的安全防御策略[J].保密科学技术,2017,0(6):18-21. 被引量：9

共引文献13

1卜哲,叶帅辰.基于五维指标体系的网络安全风险值评估及预测[J].无线互联科技,2023,20(7):144-150.
2王晨巍,黎歆雨,高大伟,沈毅,李萌.基于PSO-LightGBM的网络资产脆弱性评估模型[J].信息对抗技术,2023,2(2):54-65. 被引量：2
3姚洪磊,刘吉强,童恩栋,牛温佳.基于α-截集三角模糊数和攻击树的CTCS网络安全风险评估方法[J].计算机应用,2024,44(4):1018-1026.
4傅小兵,宗春鸿,严寒冰,周涛华.基于IPv6的互联网络安全探讨[J].中国新通信,2024,26(2):16-18. 被引量：1
5顾兆军,张一诺,扬雪影,隋翯.EFIS 数据源防御部署优化的非合作博弈模型[J].信息网络安全,2024(4):614-625.
6佟恬,赵菁,庞冉,曹畅.IPv6+技术的安全风险与安全机制[J].邮电设计技术,2024(4):32-38.
7李其昌,步兵,赵骏逸,李刚.基于人工免疫的城轨列控系统信息安全态势评估方法[J].中国铁道科学,2024,45(3):128-137.
8杨力,秦红梅,谢添一,耿新宇.高含硫气田集输SCADA安全评估方法[J].西南石油大学学报（自然科学版）,2024,46(3):117-129. 被引量：1
9叶帅辰,卜哲.基于K-means聚类算法的异常流量识别能力分析[J].信息技术与信息化,2024(6):127-130.
10王婷.校园IPv6部署模式研究[J].信息记录材料,2024,25(8):200-202.

1潘光贤.新型电力系统中网络安全风险评估与防护措施[J].中国信息界,2024(8):79-81.
2基于云计算的网络风险预测与控制[J].电脑编程技巧与维护,2024(11):168-170.
3覃增力.云计算环境下网络安全风险评估及防御优化研究[J].中文科技期刊数据库（引文版）工程技术,2024(11):029-033.
4罗进.工业互联网环境下电力设备网络安全风险评估[J].邮电设计技术,2024(11):75-81.
5刘鹏.大数据背景下信息网络安全风险与防御策略[J].计算机产品与流通,2024(10):140-142.
6张格,孙娅苹,高莹莹,张哲宇.工业领域网络勒索攻击防范应对的挑战与对策[J].中国信息安全,2024(8):20-22.
7唐连元.基于人工智能的网络攻击识别与防御策略[J].移动信息,2024,46(11):156-158.
8田永飞,丘汀玄,钟凯,张名杰,何锐彬.网络安全和金融稳定的关系研究[J].金融科技时代,2024,32(12):19-21. 被引量：1
9李岩.基于机器学习的网络安全态势感知关键技术探究[J].教育教学研究前沿,2024,2(10):16-18.
10秦欲懿,梁光宏,莫寿宇,李雪.计算机网络安全技术在机械自动化生产中的应用[J].移动信息,2024,46(11):174-176.

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