摘要
目的 探讨CT增强图像纹理分析技术在卵巢癌术前定量恶性程度及新辅助化疗预后评估中的价值。方法 选取2018年1月—2021年1月修水县第一人民医院收治的120例卵巢癌患者,治疗前对患者进行CT增强扫描,记录各纹理参数。采用Pearson检验分析患者卵巢癌分化程度与CT增强图像纹理参数之间的相关性。采用多因素logistic回归分析卵巢癌患者预后不良的危险因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估CT增强图像纹理参数预测卵巢癌分化程度和预后情况的诊断效能。结果 高分化组和中低分化组患者CT增强图像纹理参数中的均值、Perc.50%、WavEnLL_s-1、Teta2比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。Pearson相关性分析结果显示:卵巢癌分化程度与均值、Perc.50%、WavEnLL_s-1均呈正相关(r=0.42,0.32,0.56,均P<0.05),与Teta2呈负相关(r=-0.22,P<0.05)。均值、Perc.50%、Teta2、WavEnLL_s-1诊断卵巢癌分化程度的ROC曲线下面积分别为0.617(95%CI:0.586~0.741,P<0.05)、0.758(95%CI:0.701~0.798,P<0.05)、0.719(95%CI:0.686~0.765,P<0.05)、0.780(95%CI:0.714~0.854,P<0.05),其中WavEnLL_s-1的诊断效果最佳。预后良好组和预后不良组CT增强图像纹理参数中的能量、相关度、峰度、偏度、熵、均匀度比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示:CT增强图像纹理参数中的均匀度(OR=3.562,95%CI:2.425~4.256,P<0.05)、熵(OR=3.254,95%CI:2.696~4.366,P<0.05)、能量(OR=0.576,95%CI:0.264~0.902,P<0.05)是卵巢癌患者预后不良的危险因素。均匀度、能量、熵及三者联合对卵巢癌新辅助化疗后预后预测价值的ROC曲线下面积分别为0.627、0.808、0.681、0.977。结论 CT增强图像纹理参数中的均值、Perc.50%、Teta2、WavEnLL_s-1对卵巢癌恶性程度的定量诊断具有一定价值,均匀度、熵、能量对卵巢癌患者新辅助化疗后预后情况的评估具有一定价值,且三者联合评估预测效果更好。
出处
《中国妇幼保健》
CAS
2024年第22期4574-4577,共4页
Maternal and Child Health Care of China
