摘要
在互联网飞速发展的时代,各类新闻在社交媒体平台上层出不穷,引起网民们的大量讨论,从而产生舆情。网民在平台上所发表的评论中往往包含了对于热点新闻的态度和看法,这些态度和看法中会包含大量的情感信息,而正确地对这些情感信息进行分类对于后续舆情的积极引导、监控、处理都有重要意义。采用支持向量机(SVM)对经过处理的文本情感进行分类。实验结果表明,该模型表现良好,准确率高达0.87,证明了其优秀的分类性能。
出处
《科技与创新》
2024年第23期12-14,22,共4页
Science and Technology & Innovation
