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基于贝叶斯网络的老旧小区改造项目风险管理研究——以重庆市红育坡片区老旧小区改造项目为例

Risk management of neighborhood regeneration projects based on Bayesian networks——a case study of the Hongyupo community in Chongqing
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摘要 由于老旧小区改造项目的多主体和长周期等复杂特征,老旧小区改造项目的风险管理非常重要。然而现有老旧小区改造项目风险管理尚未清晰阐释该复杂系统中多重风险因素的传播路径。因此,本研究旨在评估老旧小区改造项目中各类风险因素的因果关系和影响程度,识别关键风险,并提出有效的控制策略。研究以重庆市红育坡片区老旧小区改造项目为例,基于贝叶斯网络构建老旧小区改造项目风险评估体系。结果表明,融资风险、收益不确定风险、安全事故风险、项目规划设计风险及历史文化保护风险是影响项目成功的关键风险因素,通过加强政策保障、稳定公众情绪等措施可以显著降低项目风险。
作者 张宇航 王昊 ZHANG Yuhang;WANG Hao
出处 《项目管理技术》 2024年第11期12-19,共8页 Project Management Technology
基金 国家自然科学基金面上项目(72074240) 教育部人文社会科学基金项目(19YJCZH154) 中央高校基本科研业务费专项资金 中央财经大学科研创新团队支持计划。
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