摘要
本文针对当前广西高速路口交通拥堵问题,设计了广西高速公路拥堵数据分析平台,以期为公共交通的管理提供便利,实现“智慧交通”和“平安交通”。该平台基于广西高速公路ETC门架系统所收集的车辆数据,结合逻辑回归模型来准确地预测未来的拥堵状态,并使用Vue3和Element Plus框架构建了一个可视化平台,对数据进行可视化展示。期望该数据分析平台能使相关交通部门即时监控高速公路状况并做出决策,以保障人民群众的生命财产安全。
This paper design a congestion data analysis platform for Guangxi expressway in view of the current traffic congestion problem at the intersection of Guangxi expressway,in order to provide convenience for the management of public transportation and realize“intelligent transportation”and“safe transportation”.The platform is based on the vehicle data collected by the ETC gantry system of Guangxi Expressway,combined with the logistic regression model to accurately predict the future congestion state,and constructed a visualization platform using Vue3 and Element Plus framework to visualize and display the data.It is expected that the data analysis platform will enable the relevant transportation departments to instantly monitor highway conditions and make decisions to safeguard people’s lives and properties.
作者
储蓄蓄
范文阳
夏碧露
CHU Xuxu;FAN Wenyang;XIA Biu(Guangxi Transport Vocational and Technical College,Nanning Guangxi 530023,China)
出处
《信息与电脑》
2024年第17期86-89,共4页
Information & Computer
基金
2023年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于‘AI视觉+机器学习’的城市交通场景应用研究”(项目编号:2023KY1157)
2023年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于视觉感知和模式识别的城市道路绿化景观评价方法研究”(项目编号:2023KY1160)
2023年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于多模态预训练模型的课堂行为智能分析系统设计与应用研究”(项目编号:2023KY1158)。
关键词
高速公路
拥堵数据分析
路况监控
expressway
congestion data analysis
road condition monitoring
