摘要
知识追踪技术通过学生的历史学习轨迹来自动追踪学生的知识水平随时间的变化过程,是实现个性化学习的关键路径。首先根据相关研究从输出结果的精细化程度、建模能力和应用范围三个方面对比了基于贝叶斯、逻辑回归和深度学习方法的知识追踪技术。对学生在线学习过程中产生的真实作答交互数据进行采集与处理,利用基于深度学习的知识追踪技术实现了对学生知识状态的动态诊断,并对诊断结果进行可视化分析。最后总结出在线课程中知识追踪技术的应用场景,为实现个性化、智能化教学提供参考。
出处
《电脑知识与技术》
2024年第28期171-176,共6页
Computer Knowledge and Technology
基金
国家重点研发计划“文化科技与现代服务业”重点专项2021年度“面向终身学习的个性化‘数字教师’智能体技术研究与应用”课题5“全民终身学习的数字化智能体系统及示范应用”(2021YFF0901005)
数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心2022年度创新基金项目“融合多特征的深度知识追踪方法研究”(1221052)
数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心2022年度创新基金项目“以用户体验为导向的大规模在线课程人机交互设计研究”(1221039)。
