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大数据政策如何赋能企业全要素生产率?——效应评估与机制分析检验

How Do Big Data Policies Empower Enterprises'Total Factor Productivity?——Effect Evaluation and Mechanism Analysis
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摘要 大数据政策是新阶段下中国政府利用政策赋能企业新质生产力提升的重要动力。基于沪深A股上市企业2007~2022年数据集,实证检验国家级大数据综合试验区政策对企业全要素生产率的影响。研究发现,大数据政策对企业全要素生产率具有典型的促进作用,尤其是对数字技术企业、政府关联企业和高管具有技术背景的企业而言,这种促进作用更加突出。同时,大数据政策能够有效优化企业的信息不对称、减少非效率投资并提升内部控制水平,有助于企业全要素生产率的提升。为此,应推广大数据试点经验,筑牢大数据政策的发展基础,推动多项政策与大数据政策进行协同,形成更大政策合力。
作者 王娟 Wang Juan
出处 《郑州大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第5期62-69,共8页 Journal of Zhengzhou University:Philosophy and Social Sciences Edition
基金 国家社会科学基金青年项目“结构性和包容性视角下数字金融对企业全要素生产”(项目编号:22CJL013)。
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参考文献10

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