摘要
近日,中国农业科学院北京畜牧兽医研究所猪遗传育种科技创新团队提出了低覆盖全基因组测序数据的最优的填充策略,并评估了填充后的全基因组测序数据的大白猪的繁殖性状基因组预测准确性,为猪全基因组选择和复杂性状的遗传机制解析提供了重要参考。相关研究成果发表在《动物杂志(Animal)》上。据了解,低覆盖全基因组测序技术不仅能克服高覆盖全基因组测序高额费用,还能避免SNP芯片中位点信息偏倚问题,是一种获取全基因组变异经济有效的方式。但低测序深度的基因分型具有随机性和不确定性,为基因型准确填充增加了难度。
