摘要
BP神经网络具有自适应性强、预测精度高和鲁棒性好等优点,其独特的三层结构和误差逆传播算法可实现对供水水质相关数据的非线性处理和预测评价,其强大的非线性逼近能力和自学习能力适用于解决水质监测中的复杂问题,可为农村供水水质监测提供更加高效、智能的解决方案,对于提升农村供水水质监测水平具有重要意义。本文基于BP神经网络在农村供水水质监测中的应用优势,围绕BP神经网络的构成、学习过程及在农村供水水质监测中的具体应用进行了探索。
出处
《农业科技与信息》
2024年第8期44-47,共4页
Agricultural Science-Technology and Information
