摘要
为了优化基于人工智能的金融投资策略,本文深入分析了人工智能技术在金融投资领域的应用及其面临的挑战,并探索了提升策略性能的多种方法。本文回顾了人工智能技术的发展历程,并着重讨论了其在金融分析、投资组合优化、量化交易策略设计及风险管理和欺诈检测中的应用,指出虽然人工智能技术极大地提高了数据处理能力和决策效率,但数据质量、复杂场景模拟、模型解释性及安全性和隐私保护等问题仍需解决。研究结果表明,采用先进的加密和隐私保护技术、增强模型的透明度和解释性及优化数据质量和实时处理能力,可以显著提高金融投资策略的精确性及可靠性。此外,构建具有高度适应性和预测能力的智能投资模型,能够为金融市场带来更高的稳定性和收益。未来工作将继续探索新兴技术在提升金融投资策略中的应用,以及如何在全球范围内实现金融技术的合规与创新并存。
出处
《商展经济》
2024年第19期164-167,共4页
Trade Fair Economy
