摘要
传统煤矿气体检测方法通常基于单一传感器或人工巡检,这些方法具有检测速度慢、覆盖范围有限以及易受人为因素影响等局限性。为了解决这些问题,本文提出一种基于多传感器网络的煤矿气体自动检测方法。首先,对传感器网络节点进行优化配置,由多种传感器协同工作,进行不同气体数据的全面采集与整合。其次,采用支持向量机(SVM)算法构建一个气体自动检测模型,该模型以整合后的气体数据为输入,经计算后能够高效、准确地输出气体检测结果。试验表明,与传统方法相比,本文提出的方法在煤矿气体自动检测精度和效率方面均有显著提升,实际应用效果较好。
出处
《中国新技术新产品》
2024年第18期136-139,共4页
New Technology & New Products of China
