摘要
研究风力发电厂输变电设备电连接发热故障主动预警方法,提升电连接发热故障主动预警效果。利用红外热成像技术,采集输变电设备电连接部位的热红外图像;利用二维最大类间图像分割法,分割热红外图像,得到电连接部位目标图像与背景图像;通过核密度估计方法,在目标图像内,提取电连接部位的温度概率密度,初始归类电连接部位像素点;利用模拟退火的粗糙集K均值聚类算法,结合初始归类数量,聚类分析各像素点的温度数据,如果聚类结果内极少数像素点的温度较高,则说明存在电连接发热故障,应主动预警,并定位故障区域。实验证明:该方法可有效采集输变电设备电连接部位的热红外图像,并有效分割热红外图像;该方法可有效提取温度概率密度,实现电连接发热故障主动预警,并定位故障区域。
出处
《电气时代》
2024年第9期35-39,共5页
Electric Age
