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数据场内交易的困境与突破

The Dilemma and Breakthrough of Data Field Trading
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摘要 数据交易中心是实现数据融合与大数据红利的主要场所,但目前为止仍然存在定位不清、责任不明、监管缺失和规范功能不全等多种问题。这些问题不仅影响到数据场内交易的数量与质量,还将进一步阻碍数据生产要素的功能发挥和大数据红利的最终实现。解决问题的关键在于重塑交易中心的规范功能与法定职责。本质上,数据交易中心不宜成为数据交易商或者中介商,而应当成为数据交易的监管者和数据融合的主要场所。从可信数据交易的角度看,数据交易中心应当承担数据交易市场信息公开和透明监管的主要职责。从数据资源效用发挥的角度看,应当给予场内数据交易一定的豁免权限,并规定数据交易中心的合规与安全保障义务。 The data trading center is the main place to realize data fusion and Big data dividend,but so far there are still many problems,such as unclear positioning,unclear responsibility,lack of supervision and incomplete regulatory functions.These problems not only affect the quantity and quality of transactions in the data market,but also further hinder the function of data production factors and the ultimate realization of Big data dividends.The key to solving the problem lies in reshaping the normative functions and legal responsibilities of the trading center.Essentially,data trading centers should not become data traders or intermediaries,but rather become regulators of data trading and the main venue for data fusion.From the perspective of trusted data trading,data trading centers should bear the main responsibility of information disclosure and transparent supervision in the data trading market.From the perspective of maximizing the utility of data resources,on-site data trading should be granted certain exemption privileges,and compliance and security obligations of data trading centers should be stipulated.
作者 时明涛 Shi Mingtao
出处 《电子知识产权》 2024年第8期87-96,共10页 Electronics Intellectual Property
基金 江西省高校人文社会科学研究项目“数据财产权保护的法律机制研究”(FX23201)的阶段性研究成果。
关键词 大数据 数据交易 场内交易 数据要素 数据融合 Big Data Data Trading OTC Trading Data Elements Data Fusion
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