摘要
本文提出了一种基于边缘计算的配电网供电恢复智能决策方法。该方法利用深度强化学习技术,通过构建双深度Q网络(Double DQN)来提高决策的准确性。在训练过程中,智能体与模拟的配电网环境进行交互,不断更新DQN网络中的参数。训练完成后,智能体根据当前状态选择最优的动作,并发送给边缘计算节点进行实施。实验结果表明,该方法能够快速而稳定地学习,提高供电恢复的效率和稳定性,降低恢复时间和供电中断的影响。
出处
《电气技术与经济》
2024年第9期8-10,共3页
Electrical Equipment and Economy
