摘要
针对一类多通道反卷积模型中多元信号的估计问题,利用傅里叶分析、加权求和与小波投影方法,构造了线性小波估计器。在不假定未知信号光滑性的条件下,证明了上述小波估计器在普通光滑、超光滑2种情形均满足平均L^(p)(1≤p<∞)相合性。该结论为研究小波估计器的收敛阶提供了理论支持。
To estimate multivariate signals in a class of multichannel deconvolution models,this paper constructs a linear wavelet estimator by Fourier analysis,weighted summation,and wavelet projection methods.Without assuming the smoothness of unknown signal,that the wavelet estimator satisfies the mean L^(p)(1≤p<∞)-consistency in both regular-smooth and super-smooth cases was proved.This conclusion can help researching the convergence rates of wavelet estimator.
作者
郭慧君
李树滋
GUO Huijun;LI Shuzi(School of Mathematics and Computing Science,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China)
出处
《桂林电子科技大学学报》
2024年第1期75-80,共6页
Journal of Guilin University of Electronic Technology
基金
国家自然科学基金(12001132)
广西高等教育本科教学改革工程项目(2021JGA189)。
关键词
小波
反卷积
相合性
傅里叶分析
布朗单
wavelets
deconvolution
consistency
Fourier analysis
Brownian sheet
