摘要
本文针对传统神经网络在相间短路故障识别中存在的不足,提出了一种改进的神经网络模型。通过优化网络结构、引入注意力机制等策略,提高了故障特征提取和识别的精度。在此基础上,设计了一套完整的相间短路故障自动化检测系统,实现了从数据采集、特征分析到故障识别、定位的全流程自动化。通过仿真实验,验证了改进神经网络模型的有效性,以及系统整体的可行性和实用性。
作者
郭瑾瑾
王鹏
Guo Jinjin;Wang Peng
出处
《电力设备管理》
2024年第15期134-136,共3页
Electric Power Equipment Management
