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通信行业大数据分析在用户行为预测与个性化服务中的应用

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摘要随着通信行业的快速发展,用户数据量的爆炸性增长为大数据分析提供了丰富的资源。首先概述了当前通信行业的发展现状,并指出了大数据分析技术的重要性。接着,详细分析了大数据在用户行为数据收集、处理、分析和预测等方面的应用方法,包括数据挖掘、机器学习等关键技术。通过这些技术,能更好地理解用户行为,为他们提供更个性化的服务。最后,探讨了大数据在未来通信行业中的可能发展方向和挑战。

作者王鑫

机构地区中移动信息技术有限公司暨中国移动通信集团有限公司信息技术中心

出处《信息系统工程》 2024年第9期35-38,共4页

关键词大数据分析通信行业用户行为预测个性化服务机器学习

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TN91 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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2024年第9期

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