摘要
深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)算法目前应用的领域比较广泛,但是在工装室内设计领域的应用还较少,随着信息技术的发展,带动了室内设计的信息化发展,弥补了室内设计表达方式的诸多不足,为室内的智能化设计、绿色设计提供了更加结实的技术支撑。本文从DQN(Deep Q-Network)算法的改进与模型训练入手,对工装室内设计4个方面进行建模,分别是空间布局模型生成、智慧家居模型生成、方案评价模型生成、风格迁移模型生成,得出深度强化学习算法在工装室内设计方案生成中的应用路径,以期为信息技术与算法在室内设计领域的研究做出探索与尝试。
出处
《数字技术与应用》
2024年第6期114-117,共4页
Digital Technology & Application
基金
中国高校产学研创新基金—新一代信息技术创新项目“基于深度强化学习的智慧化工装室内设计研究及应用”(2020ITA03029)
2021年广西哲学社会科学规划研究课题“全媒体时代突发公共卫生事件信息发布与舆论引导研究”(21FGL027)。
