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基于GHZ态高粱病害虫图像的量子秘密共享方案

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摘要 图像的安全传输在互联网安全中占据重要地位,借助量子力学自身的特性,设计了一种基于GHZ态高粱病害虫图像秘密共享方案。利用该方案分享高粱病虫害图像时,可有效保证高粱病虫害图像信息的安全性,保护秘密数据并防止泄露。利用GHZ态的三粒子纠缠态作为量子信道来实现多粒子态的秘密共享,将已有的基于2个GHZ态实现3粒子态的秘密共享方案进行拓展,提出了基于1个GHZ态实现多粒子态的秘密共享方案。此方案只需要进行2次Bell测量和幺正变换即可,完全采取量子隐形传输的方式,在一定程度上可提高秘密重构的安全性。
机构地区 茅台学院
出处 《数字技术与应用》 2024年第6期77-79,共3页 Digital Technology & Application
基金 遵市科合HZ字(2022)168号“基于果蝇视觉神经网络机理的有机高粱病虫害预警算法研究及应用”。
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