期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

基于模糊RBF神经网络PI控制的塑料薄膜收卷张力控制系统研究

Research on Plastic Film Tension Control System Based on Fuzzy RBF Neural Network PI Control

下载PDF

导出

摘要介绍了吹塑机收卷张力控制系统模型,建立收卷张力数学模型并得出影响塑料薄膜收卷张力的主要因素。针对常规PID在薄膜收卷张力控制中的缺陷,提出了基于模糊RBF神经网络PI控制的薄膜张力控制方法,模糊RBF神经网络参数的初始值先通过改进的遗传算法进行优化,加快误差的收敛速度。该控制方法既能利用模糊控制的非线性控制作用,又能利用神经网络的自学能力,实现PI控制器参数实时自整定的要求。仿真结果表明该系统响应适度快、超调小、抗干扰性强,具有优良的控制效果。

作者张琴王保升方建士 ZHANG Qin;WANG Bao-sheng;FANG Jian-shi

机构地区南京工程学院

出处《制造业自动化》 2024年第8期63-68,共6页 Manufacturing Automation

关键词张力控制模糊RBF神经网络遗传算法 PI控制仿真

分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

引文网络
相关文献

参考文献9

1刘冠华,肖威,韩林洁.基于RBF系统辨识与PID控制的收卷机张力控制系统研究[J].制造业自动化,2021,43(6):126-129. 被引量：5
2王军峰,徐越群,蔡承才.基于MDP方法设计的PID控制器在吹塑机中的应用[J].塑料科技,2020,48(4):95-98. 被引量：4
3白国振,俞洁皓.基于改进模糊神经网络的PID参数自整定[J].计算机应用研究,2016,33(11):3358-3363. 被引量：52
4刘立军,李翔龙.基于模糊PID控制的薄膜分切机恒张力控制系统[J].机械工程与自动化,2020(6):13-15. 被引量：4
5索小娟,岳丽敏.新型双模糊PID算法在塑料吹膜机控制系统中的应用[J].塑料科技,2020,48(10):100-103. 被引量：5
6霍建楠,王自强.基于神经网络的摆动电机的模糊PID控制[J].电子设计工程,2018,26(12):129-133. 被引量：13
7雷莹.吹膜机塑料薄膜张力的自适应神经网络PID控制[J].合成树脂及塑料,2019,36(3):72-75. 被引量：8
8尹方超.基于Matlab的吹膜机薄膜张力控制系统的建模与仿真[J].塑料科技,2020,48(9):119-122. 被引量：3
9刘冠华,肖威.薄膜收卷机收卷张力分析[J].制造业自动化,2021,43(5):116-120. 被引量：5

二级参考文献110

1彭勇,施宁,林浒.佳点集遗传算法及其在PID控制中的应用[J].计算机应用研究,2009,26(2):524-526. 被引量：5
2高俊山,牟晓光,杨嘉祥.一种基于遗传算法和神经网络的PID控制[J].电机与控制学报,2004,8(2):108-111. 被引量：16
3刘红军,韩璞,孙海蓉,姚万业.基于内模控制的PID控制器的设计[J].计算机仿真,2005,22(3):207-210. 被引量：27
4孙德敏,吴刚,薛美盛,张玉柱,张志刚,杨彬彦,王吉溪,张彦波,钟炳荣,梁德利,王禹,秦瑞岐,谭昌元.相关系数辨识法PID自动整定软件及其工业应用[J].中国科学技术大学学报,1995,25(4):425-430. 被引量：18
5杜巧连,陈卫增,俞鸿斌.吹塑机型坯壁厚控制系统的优化设计[J].液压与气动,2005,29(10):61-63. 被引量：9
6黄虹,李子平.吹塑机自动风环原理及应用[J].塑料包装,2005,15(5):40-41. 被引量：3
7邱丽,曾贵娥,朱学峰,孙培强.几种PID控制器参数整定方法的比较研究[J].自动化技术与应用,2005,24(11):28-31. 被引量：36
8杨延西,刘丁.基于模糊遗传算法的二自由度PID控制器优化设计[J].仪器仪表学报,2006,27(8):868-872. 被引量：11
9欧林林,张卫东,顾诞英.PID控制作用下一阶时滞系统的鲁棒稳定性分析[J].上海交通大学学报,2006,40(11):1907-1911. 被引量：7
10刘屿,田联房,毛宗源.一种新型人工免疫算法的PID自整定研究[J].计算机应用研究,2007,24(4):83-85. 被引量：6

共引文献87

1张叶茂,苏茜.基于变论域自适应模糊PID的压铸机压射速度控制研究[J].热加工工艺,2020,0(1):68-72. 被引量：11
2于慧,吴玥铭,周靖翔,张磊,郑金磊.基于模糊PID算法的电动执行机构控制系统研究[J].飞机设计,2024,44(1):61-65. 被引量：1
3俞骁,孙海波.秦一厂启动给水调节阀控制功能优化研究与应用[J].电子技术应用,2023,49(S01):114-118.
4翟宇鹏,张志杰.卡尔曼模糊自适应PID调速控制系统研究与仿真[J].电子测量技术,2018,41(21):25-29. 被引量：5
5张叶茂,杨晓武.自适应模糊PID在压铸机控制系统中的应用[J].热加工工艺,2016,45(23):96-99. 被引量：9
6原钢,李丽宏.一种多级胶带调速系统研究[J].工矿自动化,2017,43(1):42-47. 被引量：8
7张叶茂,杨起兴.基于嵌入式的压铸机控制系统设计[J].铸造技术,2017,38(3):715-718. 被引量：2
8白国振,朱灵康,杨雷,周媛.基于CAFSA-FNN的扭矩加载系统控制研究[J].计算机应用研究,2017,34(7):2072-2076. 被引量：3
9周海丹,沈姝君,徐旭东.基于交通流模型的预约电梯群控算法研究[J].机电工程,2017,34(6):586-590. 被引量：2
10徐会丽,石明全,张霞,王晓东,井光辉.基于PIDNN的六旋翼无人机飞行控制算法研究[J].传感器与微系统,2017,36(12):25-27. 被引量：5

1庄燕如.光伏能源驱动冰蓄冷空调能量转换过程自适应控制技术[J].新余学院学报,2024,29(2):20-26.
2孟锦涛,国海,樊晓宇,路超,周小杰,刘晓伟.变论域模糊PID在吹膜机收卷张力中的应用[J].塑料,2024,53(3):21-27.
3尹海斌,彭伟雄,洪海清,施东兴,李中伟,余嘉俊.叠合板钢筋网片柔性生产线控制系统研究[J].重庆理工大学学报（自然科学）,2024,38(8):181-187.
4冯旭刚,黄鹏辉,张泽辰,王正兵,宋爱国.基于GA-模糊RBF的发电机组滑模自抗扰控制[J].仪器仪表学报,2023,44(8):319-328. 被引量：4
5廖志红.基于无线通信技术的建筑电气智能化控制系统研究[J].中文科技期刊数据库（引文版）工程技术,2024(9):0173-0176.
6杜虎,阚斌,高武山,王志杰,陈延虎.分布式光伏配网储能优化及系统研究[J].电力系统装备,2024(7):97-99.
7宋新甫,高明,王云飞,罗锐,时光远,白宇.基于模糊RBF神经网络的短路故障区域检测[J].信息技术,2023,47(12):184-190. 被引量：1
8曲业源,刘果,韩雨,赵进超,陈彦波.重型天然气发动机氧传感器控制系统研究[J].内燃机与配件,2024(15):52-54.
9郭京威.基于通信技术的城市轨道交通信号控制系统研究[J].铁路采购与物流,2024,19(7):53-55. 被引量：1
10郭子裕,洪应平,张会新.基于模糊RBF神经网络的步进电机转速控制[J].舰船电子工程,2023,43(12):56-61.

制造业自动化

2024年第8期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部