摘要
供电费控联动装置控制系统是包括继电器驱动电路、与控制输出端相连的继电器、被控负载回路、与控制输入端相连的中央控制单元。以上控制单元在信号监测与传输中,存在一定缺陷,难以有效识别无线电信号调制方式。本文基于深度学习提出基于Transformer网络的无线电信号调制方式识别模型,以提高信号调制方式的识别精度。仿真结果表明:采用RML2016.10a数据集进行测试,当信噪比为+5dB时,Transformer网络的预测精度比CNN2提高11.98%,比CLDNN提高11.45%,比LSTM模型提高4.1倍,证明Transformer网络具有较优的无线电信号调制方式识别性能。
出处
《电气技术与经济》
2024年第8期13-15,19,共4页
Electrical Equipment and Economy
