摘要
近年来,大数据技术的快速发展推动了食品企业物流服务模式的创新。首先,大数据技术在食品企业物流服务中扮演重要角色,能够帮助企业收集和分析大量数据,从而提供准确的市场和需求预测,为物流决策提供支持。其次,传统物流模式面临信息流、物流和资金流配合不紧密的挑战,而引入大数据技术可以改变这种状况。例如,通过大数据分析实现供应链信息实时共享和协同管理,提高物流效率;利用数据挖掘和预测算法优化路径规划,降低物流成本。基于此,本研究旨在探讨在大数据背景下食品企业如何创新物流服务,并提供了相关思路,即:针对基于大数据的食品企业物流服务模式创新,建议提供更多数据支持和决策参考,创新业务模式;建设高效的物流信息系统,有效管理和利用物流数据;利用数据挖掘和预测算法改进路径规划和配送计划;以及通过大数据提升消费者的物流体验和服务质量。
出处
《中国物流与采购》
2024年第16期117-118,共2页
China Logistics & Purchasing
