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基于改进的BP神经网络的台区理论线损计算方法研究

Theoretical line loss calculation method in substations based on improved BP neural networks
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摘要 针对电力系统中存在的效率低、负载管理困难等问题,提出一种基于改进的BP神经网络的台区理论线损计算方法。首先,介绍了反向传播(backpropagation,BP)神经网络和混沌灰狼算法,然后基于混沌灰狼算法对BP神经网络进行优化,改善神经网络的泛化能力,更好地适应不同类型的数据和任务。实验结果表明,基于混沌灰狼算法的BP神经网络在台区线损计算中具有较高的精度和效率,为电力系统管理提供了重要的技术支持和参考依据。
作者 李菡露
出处 《电子产品世界》 2024年第7期62-64,68,共4页 Electronic Engineering & Product World
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