摘要
在现代社会,社交网络平台的数据分析已经成为理解和预测用户行为的重要工具。尽管自然语言处理、机器学习、深度学习、图论与网络科学等主流方法在特定应用场景中表现出色,但由于社交网络数据环境的复杂性,包括海量、多源异构、时变性等特点,这些技术在实时和高效处理方面依然面临挑战,其灵活性和智能化程度仍须进一步提升。基于此,本文提出了一套基于人工智能(AI)智能体的社交网络数据分析应用框架,该框架结合大模型技术,通过多智能体协同、多任务规划、自适应自学习机制,实现高效、准确、实时的社交网络数据分析。
出处
《互联网周刊》
2024年第16期21-23,共3页
China Internet Week
