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人工智能技术在植入式Collamer透镜植入术中的应用

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摘要 随着植入式Collamer透镜(ICL)植入术在临床不断推广,精准预测术后ICL拱高成为临床关注点,人工智能技术在ICL的拱高预测、直径选择及屈光度数预估等方面展示出优势。本文从ICL拱高预测和直径选择模型的应用,ICL屈光度数预测模型的应用,术中相干光层析成像术(OCT)预测拱高和调整模型的应用,ICL拱高OCT自动测量模型的应用等方面进行阐述,并介绍和分析应用现状、存在问题以及模型应用方式,以期为临床开展相关工作提供参考。
作者 严宏 杜雪瑜
出处 《中华眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期713-716,共4页 Chinese Journal of Ophthalmology
基金 西安市创新能力强基计划(21YXYJ0005) 西安英才计划(XAYC200021)。
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