摘要
针对传统以人工巡视和人工检测为主的矿井安全预警方式存在的精度不足等问题,提出一种基于多传感器融合的安全预警方式。矿井井下环境较为恶劣,风险因素较多,采用多种传感器融合预警的方式能够避免核心数据的丢失,并提高数据融合的精度。在多传感器模型构建方面采用了分散型模型,传感器网络的有效覆盖面积更大且核心数据不易丢失。在具体的算法设计方面,采用了最短欧式距离的数据融合方法,客观地确定各传感器数据之间的关系,并针对数据之间的关联性进行聚类,以达到井下安全预警的目的。
出处
《矿业装备》
2024年第6期69-71,共3页
Mining Equipment
