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基于深度学习的军事图像识别与目标检测

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摘要本文概述了深度学习技术的基础知识和理论背景,详细介绍了军事图像识别技术,并深入研究了深度学习在军事应用中所面临的挑战,进而探讨了基于深度学习的军事图像识别与目标检测方法。结果表明,深度学习在提升军事图像识别效率和准确性方面具有显著效果,但在实际应用中仍存在一些挑战,如数据集的构建和标注、模型的训练和优化等。通过深入研究和解决这些问题,深度学习在军事图像识别领域的应用前景广阔。

作者王倩刘瑞凯苏小礼

机构地区河南医药健康技师学院

出处《中国军转民》 2024年第14期56-57,共2页

关键词深度学习军事图像识别目标检测卷积神经网络循环神经网络

分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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中国军转民

2024年第14期

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