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全髋关节置换术后贫血的危险因素及列线图预测模型建立

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摘要 目的:探究全髋关节置换术患者术后贫血的危险因素,建立全髋关节置换术后贫血危险因素的列线图,为全髋关节置换术后贫血风险的早期甄别及提前干预提供指导。方法:共纳入2018年1月至2023年11月行全髋关节置换术患者304例,根据手术次日是否发生贫血分为术后贫血组(n=173)和正常组(n=131),收集两组的性别、年龄、体质量指数(BMI)、手术麻醉方式、术前血沉(ESR)、术前C反应蛋白(CRP)等20项指标,使用R软件(4.3.1)进行LASSO回归分析及10倍交叉验证、获得相关危险因素,随后利用SPSS软件(27.0)进行单因素分析及多因素logistic回归分析,二次筛选独立危险因素,最终通过R软件构建列线图模型,并绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线以及决策曲线(DCA曲线),评估预测模型的效能。结果:性别(OR=2.343,P<0.001)、术前ESR(OR=1.016,P=0.039)是全髋关节置换术后贫血的危险因素(P<0.05)。基于多因素logistic回归分析所筛选出的最终危险因素构建列线图预测模型,并通过构建ROC曲线评估模型预测能力,经计算ROC曲线的曲线下面积(AUC)达到0.802(95%CI=0.753~0.851),C-index=0.802,经DCA曲线计算,模型阈值为0~0.86可带来更好的临床效能。结论:患者性别、术前ESR为全髋关节置换术后贫血的独立危险因素,本研究建立的预测模型具有良好的预测能力。
出处 《当代医药论丛》 2024年第19期4-8,共5页 Contemporary Medical Symposium
基金 广州中医药大学第三附属医院科研创新基金项目(项目编号:sy2022013)。
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二级参考文献12

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