摘要
针对风电功率预测易受风速随机性、波动性等因素的影响而导致预测精度不高的问题,本文提出了一种基于鲸鱼优化(WOA)算法优化BP神经网络(WOA-BP)的风电功率预测方法。利用鲸鱼算法对BP神经网络进行训练,对BP网络中的初始权值和阈值进行寻优,避免传统的BP神经网络算法易陷入局部最优的情况,达到提高预测精度的目的。通过具体的案例对模型进行验证,还与其他预测模型进行比较,分析结果表明本文所提出的WOA-BP的短期风电功率预测模型的预测精度更高,性能更优。
出处
《电子制作》
2024年第15期102-104,120,共4页
Practical Electronics
