摘要
类风湿关节炎(RA)是一种慢性自身免疫病, 表现为关节炎和全身性症状, 主要特征是慢性关节炎症导致骨和软骨破坏、功能下降甚至残疾。目前虽然RA有多种治疗手段, 但是仍有部分患者存在疾病不缓解或复发, 这些都严重影响患者的预后及生活质量。如何能在疾病早期进行诊断并预测患者个性化有效治疗药物, 同时对疾病进行长期监测, 成为目前风湿科医生需要解决的问题。人工智能(AI)通过模拟人类思维和学习过程, 使计算机具备理解、推理、决策、学习和交流等能力, 是医学研究中一个呈指数增长的领域, AI与大数据的结合有助于对RA患者进行早期发现和监测, 并选择更恰当的治疗方案。
出处
《中华风湿病学杂志》
CAS
CSCD
2024年第6期416-421,共6页
Chinese Journal of Rheumatology
基金
山西省基础研究计划自然科学研究面上项目(202103021224342)
山西省高等学校科技创新项目(2023L076)
山西省基础研究计划自由探索类青年项目(20230302122313)
山西省基础研究计划自由探索类青年项目(202303021222314)
山西省教育厅科技创新项目(2023SJ137)。
