摘要
为优化铸件表面缺陷无损检测的效果,提高检测结果的准确性与可靠性。利用机器视觉,设计一种全新的无损检测方法。安装镜头和相机,搭建铸件表面缺陷图像采集系统,采集铸件表面缺陷图像。利用均值滤波方法,对采集到的图像进行去噪处理。在此基础上,利用机器视觉,设计铸件表面缺陷无损检测算法,输出铸件表面缺陷的类型、位置、大小等信息。实验结果表明,提出的方法应用后,6种不同缺陷材料的铸件样本的表面缺陷误检率最高不超过0.5%,能检测出表面缺陷,准确性得到显著提升。
出处
《信息记录材料》
2024年第7期116-118,共3页
Information Recording Materials
