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基于灰色理论的四川省预制菜冷链物流需求分析

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摘要 以四川省预制菜冷链物流需求量为研究对象,基于2018—2023年的相关数据,采用灰色GM(1,1)预测模型和灰色关联度分析方法,深入分析影响预制菜冷链物流需求的因素并对未来6年需求进行预测。定量分析显示,模型预测平均误差为2.6%,能够相对精确地预测四川省预制菜冷链物流需求量。同时,灰色关联分析表明地区生产总值、冷库容量与第一、二、三产业增加值对预制菜冷链物流需求影响最为显著。研究结果为预制菜冷链物流未来发展提供了参考。
作者 潘恒 王柔玥
出处 《技术与市场》 2024年第7期131-135,140,共6页 Technology and Market
基金 川菜人工智能重点实验室项目项目(CR23Y16) 农业现代化与乡村振兴研究中心项目(XCZX-010) 成都绿色低碳发展研究基地项目(LD23YB47)。
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参考文献11

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