摘要
对森林火情进行多点实时监测和火势路径预判可以有效减少人员伤亡和灾害损失。传统依靠人力进行森林火情检测的方法存在危险性大、机动性不强的问题,且人工对火势路径预测的准确度也不高。为此,提出了一种基于二维元胞自动机算法的森林防火预测模型,并通过无人机进行实时火情参数检测,为模型提供演化更新所需的迭代数据。元胞自动机算法具有较好的森林火情预测准确性,而无人机火情检测则提高了数据收集的效率和安全性。该方法可以为救援人员提供森林火灾发展趋势的精准预测参考,从而提高救灾效率,避免人员伤亡并降低经济损失。
出处
《电脑知识与技术》
2024年第16期126-129,共4页
Computer Knowledge and Technology
基金
陕西省教育厅国家级大学生创新创业计划项目(202312714001)。
